AI

왜 LangChain인가? - OpenAI API 호출부터 LCEL 체인 이해까지

2026.02.11

AI를 공부한다고 하면 보통 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝 같은 키워드부터 떠올리기 쉽다.하지만 그 전에 가장 기본적으로 해야할 것이 있다. AI에게 말을 걸 수 있어야 한다. 오늘은 복잡한 이론이나 구조 이야기는 잠시 미뤄두고,OpenAI API를 이용해 원하는 LLM 모델에 프롬프트를 보내고, 응답을 받아보려고 한다.그리고 간단히 LangChain에 대해 알아보고 실습하고자 한다.🔑 OpenAI API Key 준비API를 호출하려면 당연히 OpenAI API Key가 필요하다.Key 발급 과정은 이미 잘 정리된 글들이 많으니 이 글에서는 생략한다. 간략하게 말하자면 .env에 내 API key를 세팅하고아래와 같이 OpenAI API를 호출하기 위한 환경변수 설정을 완료한다.# API KE..

왜 우리는 RAG를 배워야 할까? - ChatGPT의 한계와 나만의 LLM

2026.02.09

대 격변의 AI 시대를 맞이하며, 나 또한 LLM을 활용한 기술을 공부하고자 한다. 기회가 생겨 패스트캠퍼스에서 테디님이 진행하는 LangChain · LangGraph 강의를 수강하게 되었고,이 강의를 통해 LangChain, LangGraph, 그리고 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 제대로 익혀보려고 한다.공부를 시작하기에 앞서, 궁금한 것이 있다. 이미 ChatGPT나 Gemini 같은 훌륭한 도구가 있는데,우리는 왜 굳이 RAG를 배우고, 나만의 LLM 시스템을 구축해야 할까? 이 질문에 답하기 위해서는, 현재 우리가 ChatGPT를 사용하면서 겪는 한계부터 정리해볼 필요가 있다.ChatGPT가 가진 구조적 한계 현재의 ChatGPT는 전 세계 사용자를 대상..

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왜 우리는 RAG를 배워야 할까? - ChatGPT의 한계와 나만의 LLM

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